cat-001 — サービス概要
4週間 / ¥85,000
データの品質を、
静かな言葉で評価する4週間。
「このデータ、AIに使えるのだろうか」という問いに、大げさな言葉を使わずに答えます。 4つの観点からスコアリングし、4段階の評価で現状を落ち着いて伝えます。
cat-002 — 約束するもの
このサービスが届けること
データの「今の状態」が言葉になる
完全性、一貫性、系統の明確さ、アクセス管理の4つの観点から、対象データセットを丁寧に評価します。結果は4段階（settled / workable / attention / rework）で示し、過剰な言葉を使わずに伝えます。
AIプロジェクトへの準備が見える
「このデータはそのまま使えそうか、それとも手を入れる必要があるか」。その判断を、チームが自分でできるようになります。外部の目から見た静かな見立てが、意思決定の材料になります。
チームの共通言語が生まれる
データ品質について話すとき、感覚ではなく共通の基準で話せるようになります。評価のフレームワークは、レポート後も継続して使えます。
cat-003 — 現状の確認
「品質」という言葉が、うまく使えていない
よくある状況 — 01
「データの品質が低い」とは言われるが、具体的に何が問題なのかがはっきりしない。感覚でわかってはいるが、説明できない。
よくある状況 — 02
AIプロジェクトの前に「データを整備しよう」という話が出たが、何をどこまでやれば「整備された」といえるのかの基準がない。
よくある状況 — 03
開発チームにデータを渡したら「使いにくい」と言われた。何が問題なのかを自分たちで評価する手段を持っていなかった。
よくある状況 — 04
データ品質の改善をしたいが、どこから手をつければよいかわからない。優先順位の付け方に迷っている。
品質評価は、専門的なツールがなければできないものではありません。決まった観点で、落ち着いて見ていくことで、多くのことが見えてきます。
cat-004 — アプローチ
4つの観点による、静かなスコアリング
派手な診断ツールは使いません。決まった観点でデータを確認し、4段階のスケールで現状を記録します。劇的な言葉を使わずに、チームが実際に使える評価を届けます。
観点 — 01
完全性
必要なフィールドに値が入っているか。欠損がどの程度あり、それがどの部分に集中しているか。
観点 — 02
一貫性
同じ概念が同じ形式で記録されているか。表記の揺れや形式の不統一がどこに現れているか。
観点 — 03
系統の明確さ
データがどこから来て、どのような処理を経ているか。出所と変換の履歴がどれだけ追えるか。
観点 — 04
アクセス管理
誰がどのデータにアクセスできるか。権限の設定が実態に即しているか。記録が残っているか。
評価スケール（4段階）
settled
そのまま使える状態。特段の手当ては不要。
workable
使えるが、気に留めておく点がある。軽微な確認で対応できる。
attention
使う前に確認が必要。手を入れることを検討する価値がある。
rework
現状では使いにくい。構造や記録方法の見直しが必要。
cat-005 — 一緒に進める様子
4週間、こんなふうに進みます
スコープの確定
評価対象のデータセットと範囲を一緒に決めます。すべてを対象にする必要はありません。まず何を評価したいかを確認します。
評価の実施
4つの観点でデータを確認します。必要に応じて担当者に確認の連絡をとることがあります。評価の途中経過は、随時共有します。
レポート作成
評価結果を4段階のスケールでまとめたレポートを作成します。専門用語は最小限に抑え、チームが読んで使える形を意識します。
報告と引き渡し
完成したレポートをお渡しし、各スコアの意味と背景を説明します。次に何をすべきかは、チームが判断できるよう余地を残します。
cat-006 — 費用と内容
透明な費用の内訳
品質スコアリングレポート
¥85,000
4週間 / 税別
含まれるもの
スコープ確定のための事前ヒアリング
評価対象と範囲を一緒に決める時間を設けます。
4観点による品質評価の実施
完全性・一貫性・系統の明確さ・アクセス管理の4つで評価。
品質スコアリングレポート（書面）
4段階スケールによる評価結果と、各スコアの背景説明。
報告・説明の時間（オンラインまたは対面）
納品時に内容を一緒に確認する時間を設けます。
納品後1週間のメール質問対応
評価内容について疑問があれば、メールでお気軽にどうぞ。
cat-007 — 根拠と効果
スコアリングが意味を持つ理由
「感覚」を「言葉」に変える作業
「このデータは使いにくい気がする」という感覚は多くのチームが持っています。ただ、その感覚を具体的な言葉にするための観点と言語が、これまでなかっただけです。
4段階のスケールは、大げさな評価を避けるために設計されています。「使える」か「使えない」かではなく、今どこにあるかを静かに記録します。
このレポートで見えてくること
cat-008 — 安心のために
「評価されることへの不安」について
データの品質評価と聞くと、「悪い評価が出たらどうしよう」と感じる方もいます。このスコアリングは、良し悪しを判断するためのものではありません。
現状を記録し、次の判断の材料にすることが目的です。reworkというスコアは「失敗」を意味するのではなく、「ここから始められる」という出発点を示します。
評価の内容はチーム内でどのように使っていただいても構いません。レポートはチームのものです。
最初の相談は無料・無義務です
評価対象のスコープは開始前に合意します
スコアは批判ではなく、現状の記録です
レポートの活用方法はチームが決められます
cat-009 — 次のステップ
始め方は、とてもシンプルです
フォームからご連絡
どのデータを評価したいか、なぜ今評価が必要かを簡単に書いてください。まとまっていなくて構いません。
スコープの確認
何をどこまで評価するかを一緒に決めます。この段階では何も決まりません。合わないと思えばそのままお伝えします。
評価の開始
合意が取れれば、4週間の評価作業を始めます。途中の確認はメールで随時行います。
cat-010 — お問い合わせ
データの品質を、静かに確かめてみませんか
今持っているデータがAIに使えるかどうか、まず現状を把握するところから始められます。 特別な準備は必要ありません。
お問い合わせフォームへcat-011 — 他のサービス